نگرشی نو در آنالیز فراوانی جریانهای حداقل هفت روزه (مطالعه موردی: حوضه دریاچه ارومیه
Authors
abstract
دبی حداقل هفت روزه یکی از مهمترین پارامترهای مورد نیاز برای مدیریت کمی و کیفی رودخانه بوده و نقش مهمی در تعیین جریان های حداقل و تعیین حقابه زیست محیطی دارد که به روش آنالیز فراوانی برای دوره بازگشت معین قابل برآورد است. با توجه به ماهیت پیچده کم آبی ها، با مطالعات محدودی که بر روی توزیع احتمالاتی کم آبی ها صورت گرفته، هنوز بررسی توزیع های احتمالاتی مناسب برای آنالیز فراوانی کم آبی ها مورد توجه است. در این تحقیق سعی شد تا در کنار ارزیابی عملکرد توزیع های احتمالاتی متداول در تحلیل جریان حداقل، توزیع احتمالاتی به نام توزیع مقادیر حدی نوع سه برای توصیف نمایه های کم آبی معرفی گردد. توزیع احتمالاتی ارائه شده با بکارگیری توزیع لوگ نرمال برای متوسط جریان هفت روزه بدست آمده است. نتایج بررسی های بعمل آمده بر روی جریان های حداقل هفت روزۀ حوضه دریاچه ارومیه نشان می دهد، توزیع احتمالاتی معرفی شده یعنی توزیع مقادیر حدی نوع سه عملکرد بسیار بهتری در مدل کردن جریان حداقل هفت روزه نسبت به سایر توزیع های احتمالاتی متداول دارد.
similar resources
نگرشی نو در آنالیز فراوانی جریانهای حداقل هفت روزه (مطالعه موردی: حوضه دریاچه ارومیه
دبی حداقل هفت روزه یکی از مهمترین پارامترهای مورد نیاز برای مدیریت کمی و کیفی رودخانه بوده و نقش مهمی در تعیین جریانهای حداقل و تعیین حقابه زیست محیطی دارد که به روش آنالیز فراوانی برای دوره بازگشت معین قابل برآورد است. با توجه به ماهیت پیچده کمآبیها، با مطالعات محدودی که بر روی توزیع احتمالاتی کمآبیها صورت گرفته، هنوز بررسی توزیعهای احتمالاتی مناسب برای آنالیز فراوانی کمآبیها مورد توج...
full textنگرشی نو در آنالیز فراوانی جریانهای حداقل هفت روزه (مطالعه موردی: حوضه دریاچه ارومیه
دبی حداقل هفت روزه یکی از مهمترین پارامترهای مورد نیاز برای مدیریت کمی و کیفی رودخانه بوده و نقش مهمی در تعیین جریان های حداقل و تعیین حقابه زیست محیطی دارد که به روش آنالیز فراوانی برای دوره بازگشت معین قابل برآورد است. با توجه به ماهیت پیچده کم آبی ها، با مطالعات محدودی که بر روی توزیع احتمالاتی کم آبی ها صورت گرفته، هنوز بررسی توزیع های احتمالاتی مناسب برای آنالیز فراوانی کم آبی ها مورد توجه...
full textتغییرات فراوانی پلت آرتمیا اورمیانا در رسوبات بستر دریاچه ارومیه با نگرشی بر اقلیم دیرینه
دریاچه ارومیه بهعنوان یکی از بزرگترین دریاچههای فوق اشباع از نمک جهان واقع در شمال غرب ایران است. مطالعه فراوانی پلتهای دفعی آرتمیا اورمیانا در رسوبات بستر دریاچه ارومیه میتواند بهعنوان شاخصی برای بازسازی شرایط فیزیکوشیمیایی گذشته و مقایسه با شرایط فعلی عمل نماید. در این پژوهش ضمن جمعآوری اطلاعات قبلی اقدام به برداشت 28 مغزه رسوبی با بیشینه ژرفای 10 متر و مجموعاً بیش از 200 متر بهصورت دس...
full textبهینهسازی تبادل آب مجازی در شرایط مختلف کشش قیمتی محصولات کشاورزی (مطالعه موردی: حوضه دریاچه ارومیه)
در پژوهش حاضر با هدف حداکثرکردن درآمد حوضه آبخیز ارومیه، مدل بهینهسازی کلاسیک خطی تدوین شد تا با اعمال سه سطح از محدودیتهایی شامل سیاستهای الگوی کشت، مقدار آب در دسترس و قیمت ثابت و قیمت با کشش برای محصولات کشاورزی، تحت 18 سناریو، مقدار تولید و واردات خالص بهینه آب مجازی (به عنوان هدف) برای حوضه تعیین شود. قیود در نظر گرفته شده در بهینهسازی مقدار آب مجازی مصرفی حوضه، مقدار آب قابل دسترس و ب...
full textمقایسه روشهای زمین آمار در درونیابی سطح ایستابی ( مطالعه موردی: حوضه های دریاچه ارومیه)
میانیابی یکی از مهمترین روشهایی است که در مطالعات پهنهبندی مورد استفاده قرار گرفته است. به منظور دستیابی به نقشههای پیوسته و یکپارچه وپیشبینی مقادیر نامعلوم، روشهای میانیابی مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجایی که اندازهگیری سطح آب زیرزمینی خیلی سخت و همراه با هزینه است، لذا نقشههای همسطح آب مورد استفاده قرار میگیرد. هدف از این تحقیق، مقایسه دو روش زمین آمار کریجینگ و معکوس وزنی ...
full textآب، امنیت؛ مطالعه موردی دریاچه ارومیه
ایران، بعلت گسترش شکاف بین منابع آب تجدید پذیر و محدود کشور با تقاضاهای فزاینده برای آب در همه بخشها (اعم ازکشاورزی، صنعت و شهری)، بسرعت به مرحله «بحران آب» رسیده است که اولین پیامد این بحران نیز چالشهای زیست محیطی است که میتواند مسائل و مشکلاتی را در ابعاد امنیتی موجب میشود. استان آذربایجان غربی حوضه آبریز در یاچه ارومیه است که محصور بین کوههای سهند و سبلان از شرق و کوههای مرزی ایران ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
دانش آب و خاکPublisher: دانشگاه تبریز
ISSN 2008-5133
volume 23
issue 4 2014
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023